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NOUVELLE14 PBI %u2013 Pr%u00e9fa B%u00e9ton International %u2013 2 | 2026 www.cpi-worldwide.comcela n'%u00e9tait possible dans d'autres secteurs par le pass%u00e9. Maints obstacles classiques qui freinaient les tentatives de num%u00e9risation pr%u00e9c%u00e9dentes - donn%u00e9es non structur%u00e9es, processus h%u00e9t%u00e9rog%u00e8nes ou sources d'informations analogiques - peuvent %u00eatre trait%u00e9s de mani%u00e8re cibl%u00e9e et progressivement surmont%u00e9s gr%u00e2ce aux m%u00e9thodes modernes de l'IA. L'intelligence artificielle n'est donc pas seulement un module de num%u00e9risation suppl%u00e9mentaire mais aussi - dans de nombreux domaines - un v%u00e9ritable point d'entr%u00e9e.Pour comprendre ce potentiel, il convient de jeter un bref regard sur la nature de l'IA. La diff%u00e9rence fondamentale avec la programmation classique r%u00e9side dans la mani%u00e8re dont les solutions sont %u00e9labor%u00e9es. Alors que dans les solutions logicielles traditionnelles, les r%u00e8gles et la logique sont d%u00e9finies %u00e0 l'avance, un syst%u00e8me d'IA apprend %u00e0 partir d'exemples. Il reconna%u00eet des mod%u00e8les dans les donn%u00e9es et en d%u00e9duit des relations de mani%u00e8re autonome. Cette approche est particuli%u00e8rement adapt%u00e9e aux environnements complexes, dynamiques et parfois non structur%u00e9s - par ex. les chantiers.Les syst%u00e8mes d'IA modernes disposent aujourd'hui d'un large %u00e9ventail de capacit%u00e9s. Ils peuvent interpr%u00e9ter des informations visuelles, comprendre le langage, reconna%u00eetre des liens, anticiper des d%u00e9veloppements et g%u00e9n%u00e9rer des contenus. Avec l'av%u00e8nement de l'IA g%u00e9n%u00e9rative, beaucoup ont pris conscience des nouvelles possibilit%u00e9s qui s'offrent %u00e0 eux. Mais il semble dans le m%u00eame temps que les nombreuses options disponibles peuvent %u00eatre source de confusion. Il est donc d'autant plus important de d%u00e9finir une orientation claire d%u00e8s le d%u00e9but d'un projet IA.Les ambitions d'une entreprise en mati%u00e8re d'IA jouent ici un r%u00f4le central. Elles d%u00e9crivent la contribution que l'IA doit apporter %u00e0 la cr%u00e9ation de valeur %u00e0 long terme. Ces ambitions servent de guide - tant pour les cadres que pour les employ%u00e9s. Elles permettent de se concentrer, %u00e9vitent l'activisme et montrent clairement que l'IA n'est pas une fin en soi, mais un moyen d'atteindre des objectifs concrets.Comme l'IA se nourrit de donn%u00e9es, il est indispensable de disposer de sa propre strat%u00e9gie en mati%u00e8re de donn%u00e9es. Quelles sont les donn%u00e9es pertinentes ? Quelle qualit%u00e9 doivent-elles pr%u00e9senter ? Comment sont-elles g%u00e9n%u00e9r%u00e9es et qui en est responsable ? Une strat%u00e9gie viable en mati%u00e8re de donn%u00e9es ne se con%u00e7oit pas sur une planche %u00e0 dessin. Une approche pragmatique a fait ses preuves : commencer par un premier cas d'application clair. %u00c0 partir de l%u00e0, la base de donn%u00e9es peut %u00eatre progressivement %u00e9largie et professionnalis%u00e9e. La strat%u00e9gie en mati%u00e8re de donn%u00e9es %u00e9volue ainsi au rythme des besoins de l'entreprise.Il est essentiel de ne pas introduire l'IA de mani%u00e8re isol%u00e9e, mais de penser de mani%u00e8re holistique et strat%u00e9gique. C'est Chargement en usine des tiers de coque en b%u00e9ton sur des camions %u2013 cha%u00eene d'approvisionnement %u00e0 commande num%u00e9rique pour un montage dans les d%u00e9lais. Installation moderne de cam%u00e9ras sur chantier %u2013 base pour une analyse en temps r%u00e9el de l'avancement des travaux assist%u00e9e par IA. %u00a9 Groupe d%u2019entreprises Max B%u00f6gl%u00a9 Groupe d%u2019entreprises Max B%u00f6gl