Page 30 - Demo
P. 30


                                    TECHNOLOGIA BETONU30 ZBI %u2013 Zak%u0142ady Betonowe International %u2013 4 | 2025 www.cpi-worldwide.comoraz przyrost wytrzyma%u0142o%u015bci. Te strumienie danych s%u0105 przesy%u0142ane do system%u00f3w sterowania produkcj%u0105 i wspieraj%u0105 operator%u00f3w w optymalizacji receptur mieszanek oraz harmonogram%u00f3w.Cyfryzacja w budownictwie betonowym w praktyceAktualnym przyk%u0142adem wdro%u017cenia koncepcji Internetu Rzeczy w przemy%u015ble budowlanym jest du%u0144ski zak%u0142ad prefabrykacji betonu Contiga Tinglev, kt%u00f3ry wykorzystuje bezprzewodowe czujniki do monitorowania rozwoju wytrzyma%u0142o%u015bci betonu w czasie rzeczywistym. Firma poinformowa%u0142a, %u017ce w ci%u0105gu sze%u015bciu tygodni od wdro%u017cenia tej technologii, odnotowano redukcj%u0119 odrzut%u00f3w materia%u0142owych o 35% oraz wzrost wydajno%u015bci produkcji o 15% %u2013 przede wszystkim dzi%u0119ki szybszemu i bezpieczniejszemu rozformowywaniu, mo%u017cliwemu dzi%u0119ki precyzyjnym danym o wytrzyma%u0142o%u015bci, uzyskiwanym na miejscu w zak%u0142adzie [6, 7]. Dane te pochodz%u0105 ze %u017ar%u00f3de%u0142 bran%u017cowych i pokazuj%u0105 korzy%u015bci p%u0142yn%u0105ce z cyfryzacji produkcji prefabrykat%u00f3w, a tak%u017ce rosn%u0105ce zainteresowanie bran%u017cy tego typu rozwi%u0105zaniami. Nawet je%u015bli konkretne warto%u015bci nie zosta%u0142y potwierdzone niezale%u017cnymi badaniami naukowymi, skuteczno%u015b%u0107 zastosowanych technologii znajduje potwierdzenie w literaturze bran%u017cowej i badaniach akademickich. Jak potwierdzili Miller i in. (2023), systemy wspierane przez Internet Rzeczy s%u0105 w stanie wiarygodnie odwzorowa%u0107 laboratoryjne warto%u015bci wytrzyma%u0142o%u015bci [8], natomiast Lo i in. (2021) wykazali, %u017ce systemy piel%u0119gnacji betonu oparte na Internecie Rzeczy mog%u0105 przewy%u017csza%u0107 tradycyjne metody pod wzgl%u0119dem jako%u015bci i efektywno%u015bci [9]. Przyk%u0142ady te pokazuj%u0105, w jaki spos%u00f3b monitorowanie oparte na danych mo%u017ce przyczyni%u0107 si%u0119 do zwi%u0119kszenia efektywno%u015bci, redukcji odpad%u00f3w oraz lepszego planowania termin%u00f3w w produkcji betonu.Kolejny obszar innowacji cyfrowych znajduje zastosowanie na etapie dostawy mieszanki betonowej. Zautomatyzowane systemy czujnik%u00f3w montowane w betonowozach umo%u017cliwiaj%u0105 monitorowanie i dostosowywanie w%u0142a%u015bciwo%u015bci mieszanki betonowej w czasie rzeczywistym podczas transportu. Systemy te rejestruj%u0105 w spos%u00f3b ci%u0105g%u0142y takie parametry jak konsystencja (np. rozp%u0142yw), temperatura, energia mieszania, wilgotno%u015b%u0107, liczba obrot%u00f3w b%u0119bna, a nawet ilo%u015b%u0107 dodanej wody. Monitorowanie tych parametr%u00f3w zapewnia, %u017ce mieszanka od wytw%u00f3rni a%u017c do placu budowy spe%u0142nia wymagania okre%u015blone w specyfikacji. Systemy te pozwalaj%u0105 na wczesne wykrywanie odchyle%u0144, redukcj%u0119 liczby odrzuconych dostaw betonu oraz, je%u015bli jest to dozwolone, automatyczne dostosowywanie mieszanki za pomoc%u0105 wcze%u015bniej zatwierdzonych dodatk%u00f3w wody lub %u015brodk%u00f3w chemicznych, aby uzyska%u0107 wymagan%u0105 konsystencj%u0119 mieszanki betonowej jeszcze przed jej roz%u0142adunkiem [10]. Zmniejsza to potrzeb%u0119 r%u0119cznej ingerencji na placu budowy i zapewnia wi%u0119ksz%u0105 jednorodno%u015b%u0107 u%u0142o%u017conego betonu. Powi%u0105zane badanie wykaza%u0142o, %u017ce wdro%u017cenie takich system%u00f3w w europejskich zak%u0142adach skutkowa%u0142o mniejsz%u0105 zmienno%u015bci%u0105 konsystencji, mniejsz%u0105 ilo%u015bci%u0105 odrzuconego materia%u0142u oraz lepsz%u0105 mo%u017cliwo%u015bci%u0105 %u015bledzenia modyfikacji receptur [11].Na placu budowy mog%u0105 by%u0107 stosowane pompy do betonu i inne urz%u0105dzenia do podawania mieszanki betonowej wyposa%u017cone w czujniki, kt%u00f3re umo%u017cliwiaj%u0105 ci%u0105g%u0142e monitorowanie parametr%u00f3w takich jak ci%u015bnienie hydrauliczne, ruch t%u0142oka czy ilo%u015b%u0107 transportowanego materia%u0142u. Rejestracja takich danych umo%u017cliwia wczesne wykrywanie anomalii podczas betonowania %u2014 na przyk%u0142ad skok%u00f3w ci%u015bnienia wskazuj%u0105cych na tworz%u0105cy si%u0119 zator w przewodzie. Zatory podczas pompowania s%u0105 jedn%u0105 z g%u0142%u00f3wnych przyczyn przestoj%u00f3w oraz przekrocze%u0144 koszt%u00f3w w budownictwie betonowym. Zamiast reagowa%u0107 dopiero w momencie przerwania pracy, systemy te mog%u0105 odpowiednio wcze%u015bnie ostrzec operator%u00f3w lub nawet automatycznie dostosowa%u0107 proces pompowania, aby zapobiec zak%u0142%u00f3ceniom. Aktualne projekty badawcze realizowane przez Politechnik%u0119 w Dre%u017anie oraz Uniwersytet Leibniza w Hanowerze stworzy%u0142y naukowe podstawy dla takiego monitorowania. W ramach tych bada%u0144 opracowano zweryfikowane metody oceny pompowalno%u015bci i stabilno%u015bci pompowania mieszanki betonowej, a tak%u017ce przedstawiono modele prognostyczne s%u0142u%u017c%u0105ce do oceny ryzyka zator%u00f3w, oparte na danych z czujnik%u00f3w z rzeczywistych proces%u00f3w pompowania [12, 13].W oparciu o te podstawy, znajduj%u0105cy si%u0119 obecnie w fazie pilota%u017cowej i chroniony patentem DE 10 2022 116 603.1 system Huckepack stanowi istotny krok naprz%u00f3d w zakresie doposa%u017cania konwencjonalnych maszyn budowlanych w inteligencj%u0119 brzegow%u0105. (Poj%u0119cie %u201einteligencja brzegowa%u201d odnosi si%u0119 do zdolno%u015bci inteligentnego przetwarzania danych bezpo%u015brednio w miejscu ich powstawania %u2013 czyli na %u201ekraw%u0119dzi%u201d sieci %u2013 bez konieczno%u015bci ich uprzedniego przesy%u0142ania do centralnego centrum obliczeniowego lub chmury.) Dzi%u0119ki pod%u0142%u0105czeniu do istniej%u0105cych interfejs%u00f3w maszynowych system ten przekszta%u0142ca %u201eg%u0142upi%u201d sprz%u0119t w inteligentne, oparte na danych systemy %u2013 bez ingerencji w podstawowe funkcje urz%u0105dze%u0144. Architektura plug and play umo%u017cliwia elastyczne, indywidualnie dostosowane gromadzenie i analiz%u0119 danych, udost%u0119pniaj%u0105c funkcje cyfrowe nawet w maszynach, kt%u00f3re pierwotnie nie by%u0142y projektowane z my%u015bl%u0105 o %u0142%u0105czno%u015bci. Te rozwi%u0105zania pokazuj%u0105, w jaki spos%u00f3b monitorowanie oparte na danych mo%u017ce przekszta%u0142ca%u0107 nawet bardzo praktyczne aspekty procesu budowlanego. Od wyprodukowania mieszanki betonowej po jej wbudowanie, integracja system%u00f3w cyfrowych takich jak Huckepack z codzienn%u0105 praktyk%u0105 na placu budowy toruje drog%u0119 do bezpieczniejszych, inteligentniejszych i bardziej zr%u00f3wnowa%u017conych proces%u00f3w betonowania. Ponadto systemy tego typu umo%u017cliwiaj%u0105 pe%u0142ne rejestrowanie danych, co s%u0142u%u017cy dokumentacji zgodno%u015bci z za%u0142o%u017ceniami projektowymi, ustalaniu odpowiedzialno%u015bci oraz optymalizacji logistyki floty.Wyniki pierwszej fazy test%u00f3wW pierwszej fazie pilota%u017cowej systemu Huckepack zamontowano modu%u0142y czujnikowe zar%u00f3wno w pompach do betonu montowanych na pojazdach, jak i w pojazdach %u0142%u0105cz%u0105cych funkcj%u0119 mieszarki i pompy. Aby umo%u017cliwi%u0107 bie%u017c%u0105cy monitoring kluczowych parametr%u00f3w procesu betonowania podczas pracy maszyny, czujniki umieszczono w uprzednio zidentyfikowanych, krytycznych punktach, kt%u00f3re s%u0105 kluczowe dla rejestracji danych dotycz%u0105cych materia%u0142u. Cz%u0119stym wyzwaniem przy cyfryzacji proces%u00f3w budowlanych jest brak interdyscyplinarnej wiedzy specjalistycznej. Systemy s%u0105 cz%u0119sto opracowywane bez wystarczaj%u0105cego zrozumienia zjawisk fizycznych lub bez %u015bcis%u0142ej wsp%u00f3%u0142pracy mi%u0119dzy poszczeg%u00f3lnymi specjalistycznymi dziedzinami. W przypadku systemu Huckepack rozmieszczenie czujnik%u00f3w by%u0142o podyktowane wiedz%u0105 z zakresu technologii 
                                
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34