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TECHNOLOGIE DU B%u00c9TON32 PBI %u2013 Pr%u00e9fa B%u00e9ton International %u2013 4 | 2025 www.cpi-worldwide.comL'impl%u00e9mentation de l'Internet des objets (IoT) a permis d'optimiser de mani%u00e8re consid%u00e9rable les cha%u00eenes de production dans diff%u00e9rents secteurs. Dans des secteurs industriels tels le g%u00e9nie m%u00e9canique, l'IoT joue un r%u00f4le central dans la transition vers l'industrie 4.0 et a permis des gains de productivit%u00e9 av%u00e9r%u00e9s. Cependant, l'industrie du b%u00e2timent pr%u00e9sente des d%u00e9fis particuliers, car chaque construction est unique et r%u00e9alis%u00e9e dans des conditions uniques. Contrairement %u00e0 la production industrielle, les diff%u00e9rentes %u00e9tapes de production dans le b%u00e2timent sont rarement reli%u00e9es entre elles. Le pr%u00e9sent article met en lumi%u00e8re les avantages d'une optimisation pilot%u00e9e par les donn%u00e9es dans la construction en b%u00e9ton et pr%u00e9sente, avec HUCKEPACK, un exemple pratique de la mani%u00e8re dont des modules de capteurs adaptables et une analytique intelligente peuvent prendre les machines %u00ab %u00e0 dos %u00bb existantes pour augmenter la productivit%u00e9, r%u00e9duire les co%u00fbts et assurer la qualit%u00e9.Les progr%u00e8s de la num%u00e9risation dans le secteur de la construction et de l'artisanat en Allemagne sont depuis longtemps %u00e0 la tra%u00eene par rapport %u00e0 d'autres secteurs, tant en termes d'investissements que d%u2019accroissements de productivit%u00e9. Il reste n%u00e9anmoins qu%u2019on prend de plus en plus conscience du potentiel des technologies num%u00e9riques pour augmenter durablement la comp%u00e9titivit%u00e9, la capacit%u00e9 d'innovation et l'efficacit%u00e9. Des %u00e9tudes r%u00e9centes montrent que les initiatives num%u00e9riques se sont jusqu'%u00e0 pr%u00e9sent souvent concentr%u00e9es sur les technologies de base, mais que la tendance s'oriente de plus en plus vers des plateformes int%u00e9gr%u00e9es orient%u00e9es vers les services et des syst%u00e8mes de cr%u00e9ation de valeur num%u00e9riques de bout en bout, qui sont les principaux moteurs du changement %u00e0 venir [1, 2]. Les d%u00e9fis li%u00e9s %u00e0 l'adoption des technologies num%u00e9riques concernent l'industrie du b%u00e2timent dans son ensemble et ne se limitent pas %u00e0 des pays comme l'Allemagne, o%u00f9 des prescriptions excessivement complexes sont en retard sur le d%u00e9veloppement technologique et freinent l'innovation.Comme le soulignent Lu et al. (2024), les technologies telles la mod%u00e9lisation des donn%u00e9es du b%u00e2timent (BIM), l'internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus consid%u00e9r%u00e9es comme des leviers essentiels pour une durabilit%u00e9 et une efficacit%u00e9 accrues. Cependant, leur mise en %u0153uvre est souvent entrav%u00e9e par des obstacles propres au secteur de la construction, notamment une qualit%u00e9 insuffisante des donn%u00e9es, un manque de standardisation, une interop%u00e9rabilit%u00e9 limit%u00e9e, des co%u00fbts %u00e9lev%u00e9s et un manque de comp%u00e9tences num%u00e9riques. %u00c0 cela s'ajoutent une collaboration fragment%u00e9e entre les parties prenantes et une r%u00e9sistance organisationnelle au changement. Ces sch%u00e9mas globaux soulignent la n%u00e9cessit%u00e9 d'une approche plus int%u00e9gr%u00e9e, ax%u00e9e sur les donn%u00e9es et la collaboration, afin d'exploiter pleinement le potentiel des technologies num%u00e9riques dans le b%u00e2timent [3].L'industrie du b%u00e2timent est %u00e0 l'aube d'une transformation num%u00e9rique. Tout au long de la cha%u00eene de cr%u00e9ation de valeur, de la fabrication du b%u00e9ton en usine %u00e0 son transport et %u00e0 sa mise en place sur le chantier, en passant par les nouvelles r%u00e9glementations sur les donn%u00e9es telles l%u2019%u00ab EU Data Act %u00bb, les conditions g%u00e9n%u00e9rales %u00e9voluent. Celui-ci marque activement de son empreinte la gestion des donn%u00e9es, en posant par exemple des exigences en mati%u00e8re de disponibilit%u00e9 ouverte des donn%u00e9es [4]. Combin%u00e9s aux progr%u00e8s de la connectivit%u00e9 et de l'Edge Computing [5], les silos de donn%u00e9es sont de plus en plus d%u00e9mantel%u00e9s et le changement vers des processus plus intelligents et plus efficaces s'acc%u00e9l%u00e8re.La production de b%u00e9ton pr%u00eat %u00e0 l'emploi en usine est g%u00e9n%u00e9ralement dissoci%u00e9e de l'approvisionnement en mati%u00e8res premi%u00e8res. Le transport vers le chantier se fait souvent sans surveillance et, lorsque le b%u00e9ton atteint le chantier, la pompe prend en charge le mat%u00e9riau sans donn%u00e9es contextuelles en temps r%u00e9el. De m%u00eame, les processus de mise en place et de durcissement sont g%u00e9n%u00e9ralement trait%u00e9s comme des phases ind%u00e9pendantes. Les informations g%u00e9n%u00e9r%u00e9es tout au long de la cha%u00eene de production ne sont pas reli%u00e9es entre elles. Les propri%u00e9t%u00e9s du b%u00e9ton frais sont g%u00e9n%u00e9ralement %u00e9valu%u00e9es %u00e0 l'aide de m%u00e9thodes d'essai normalis%u00e9es, telles l'indice d'%u00e9talement ou les mesures de consistance. Elles se basent toutefois sur des %u00e9chantillons individuels et ne fournissent que des instantan%u00e9s. En revanche, le monitoring en ligne permet une acquisition continue des donn%u00e9es tout au long du processus. L'approche fragment%u00e9e qui pr%u00e9vaut peut %u00eatre consid%u00e9rablement am%u00e9lior%u00e9e : la mise en r%u00e9seau des diff%u00e9rentes %u00e9tapes du processus au moyen de donn%u00e9es et d'une surveillance Optimisation dans la construction en b%u00e9ton %u2013 tout au long de la cha%u00eene de productionLa num%u00e9risation dans le b%u00e2timentn Daniil Mikhalev, Roman Rezaev, Viktor Mechtcherine, Institut des mat%u00e9riaux de construction, Universit%u00e9 technique de Dresde, DresdeDario Cotardo, Liesen...alles f%u00fcr den Bau GmbH, Lingen