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TECHNOLOGIE DU B%u00c9TON34 PBI %u2013 Pr%u00e9fa B%u00e9ton International %u2013 4 | 2025 www.cpi-worldwide.comintelligente permet de rendre les op%u00e9rations de construction plus productives, plus r%u00e9guli%u00e8res en termes de qualit%u00e9 et plus s%u00fbres.Malgr%u00e9 les d%u00e9fis mentionn%u00e9s, les exemples %u00e9mergents de la recherche et de la pratique montrent que la mise en %u0153uvre efficace des technologies num%u00e9riques dans le secteur de la construction peut apporter des avantages consid%u00e9rables, allant d'une durabilit%u00e9 et d'une efficacit%u00e9 am%u00e9lior%u00e9es %u00e0 une s%u00e9curit%u00e9 accrue sur les chantiers. La num%u00e9risation dans le b%u00e2timent s'%u00e9tend d%u00e9sormais %u00e0 toutes les phases de la cha%u00eene de cr%u00e9ation de valeur du b%u00e9ton. Dans la production, les centrales %u00e0 b%u00e9ton et les usines de pr%u00e9fabrication sont de plus en plus pilot%u00e9es par les donn%u00e9es. Des capteurs install%u00e9s dans les malaxeurs, les camions malaxeurs, les pompes %u00e0 b%u00e9ton, les coffrages et les chambres de durcissement enregistrent en permanence des param%u00e8tres tels l'humidit%u00e9, la temp%u00e9rature et l%u2019%u00e9volution de la r%u00e9sistance. Ces flux de donn%u00e9es sont int%u00e9gr%u00e9s dans les syst%u00e8mes de gestion de la production et aident les op%u00e9rateurs %u00e0 optimiser la formulation des m%u00e9langes et les d%u00e9lais.La num%u00e9risation dans la construction en b%u00e9ton en pratiquesUn exemple r%u00e9cent de mise en %u0153uvre de concepts IoT dans l'industrie du b%u00e2timent provient de l'usine de pr%u00e9fabrication danoise Contiga Tinglev, qui utilise des capteurs IoT sans fil pour surveiller l'%u00e9volution de la r%u00e9sistance du b%u00e9ton en temps r%u00e9el. L'entreprise a fait %u00e9tat d'une r%u00e9duction de 35 % des rebuts de mat%u00e9riaux et d'une augmentation de 15 % de la production dans les six semaines suivant la mise en %u0153uvre, principalement gr%u00e2ce %u00e0 un d%u00e9coffrage plus rapide et plus s%u00fbr gr%u00e2ce %u00e0 des donn%u00e9es de r%u00e9sistance pr%u00e9cises sur site [6, 7]. Ces chiffres proviennent de sources industrielles et illustrent l'utilit%u00e9 de la num%u00e9risation dans la production d'%u00e9l%u00e9ments pr%u00e9fabriqu%u00e9s ainsi que l'int%u00e9r%u00eat croissant de l'industrie pour de telles solutions. M%u00eame si les valeurs concr%u00e8tes ne sont pas %u00e9tay%u00e9es par des %u00e9tudes scientifiques ind%u00e9pendantes, l'efficacit%u00e9 des technologies sous-jacentes est soutenue par des publications sp%u00e9cialis%u00e9es et des recherches universitaires. Par exemple, Miller et al. (2023) ont confirm%u00e9 que les syst%u00e8mes bas%u00e9s sur l'IoT peuvent reproduire de mani%u00e8re fiable les valeurs de r%u00e9sistance en laboratoire [8], tandis que Lo et al. (2021) ont montr%u00e9 que les syst%u00e8mes de post-traitement bas%u00e9s sur l'IoT peuvent m%u00eame %u00eatre sup%u00e9rieurs aux m%u00e9thodes traditionnelles en termes de qualit%u00e9 et d'efficacit%u00e9 [9]. Ces exemples illustrent comment la surveillance bas%u00e9e sur les donn%u00e9es peut contribuer %u00e0 l'augmentation de l'efficacit%u00e9, %u00e0 la r%u00e9duction des d%u00e9chets et %u00e0 une meilleure planification des d%u00e9lais dans la production de b%u00e9ton.Un autre domaine d'innovation num%u00e9rique s'applique %u00e0 la phase de livraison de la production de b%u00e9ton. Des syst%u00e8mes de capteurs automatis%u00e9s mont%u00e9s sur les camions malaxeurs permettent de surveiller et d'adapter en temps r%u00e9el les propri%u00e9t%u00e9s du b%u00e9ton pendant le transport. De tels syst%u00e8mes enregistrent en continu des param%u00e8tres tels la consistance (par ex. degr%u00e9 d'%u00e9talement), la temp%u00e9rature, l'%u00e9nergie de m%u00e9lange, l'humidit%u00e9, les rotations du tambour et m%u00eame l'ajout d'eau. La surveillance de ces param%u00e8tres permet de s'assurer que le m%u00e9lange reste dans les sp%u00e9cifications depuis l'usine jusqu'au chantier. Ces syst%u00e8mes permettent de d%u00e9tecter rapidement les %u00e9carts, de r%u00e9duire le nombre de livraisons de b%u00e9ton refus%u00e9es et, si cela est autoris%u00e9, d'ajuster automatiquement le m%u00e9lange %u00e0 l'aide d'ajouts d'eau ou d'adjuvants pr%u00e9alablement valid%u00e9s, dans les limites fix%u00e9es, afin d'atteindre la consistance cible avant m%u00eame l'%u00e9vacuation [10]. Cela r%u00e9duit le besoin d'interventions manuelles sur le chantier et permet d'obtenir une qualit%u00e9 de pose plus homog%u00e8ne. Une %u00e9tude connexe a montr%u00e9 que l'introduction de tels syst%u00e8mes sur des sites europ%u00e9ens a permis de r%u00e9duire la variabilit%u00e9 de la consistance, de diminuer les d%u00e9chets de mat%u00e9riaux et d'am%u00e9liorer la tra%u00e7abilit%u00e9 des ajustements de m%u00e9langes [11].Sur le chantier, des pompes %u00e0 b%u00e9ton et des appareils de pose %u00e9quip%u00e9s de capteurs peuvent %u00eatre utilis%u00e9s pour surveiller en continu des param%u00e8tres tels la pression hydraulique, le mouvement du piston ou le d%u00e9bit. La collecte de telles donn%u00e9es permet de d%u00e9tecter rapidement les anomalies pendant le b%u00e9tonnage %u2013 par ex. les pointes de pression qui indiquent une obstruction imminente des conduites. Les blocages dans le processus de pompage font partie des causes principales des temps d'arr%u00eat et des d%u00e9passements de co%u00fbts dans la construction en b%u00e9ton. Au lieu de r%u00e9agir seulement lorsque le fonctionnement est d%u00e9j%u00e0 interrompu, ces syst%u00e8mes peuvent avertir les op%u00e9rateurs %u00e0 l'avance ou m%u00eame adapter automatiquement le pompage pour %u00e9viter les interruptions. Des projets de recherche actuels de l'universit%u00e9 technique de Dresde et de l'universit%u00e9 Leibniz de Hanovre ont pos%u00e9 les bases scientifiques d'une telle surveillance. Ces %u00e9tudes ont permis de d%u00e9velopper des m%u00e9thodes valid%u00e9es d'%u00e9valuation de l%u2019aptitude au pompage et de la stabilit%u00e9 au pompage du b%u00e9ton frais, ainsi que de pr%u00e9senter des mod%u00e8les pr%u00e9dictifs d'estimation du risque de blocage, bas%u00e9s sur des donn%u00e9es de capteurs issues de processus de pompage r%u00e9els [12, 13].Sur cette base, le syst%u00e8me Huckepack, actuellement en phase pilote et prot%u00e9g%u00e9 par le brevet DE 10 2022 116 603.1, repr%u00e9sente une avanc%u00e9e majeure dans la mise %u00e0 niveau des machines de chantier conventionnelles avec l'Intelligent Edge. (Le terme %u00ab Intelligent Edge %u00bb d%u00e9signe la capacit%u00e9 de traiter intelligemment les donn%u00e9es directement %u00e0 l'endroit o%u00f9 elles sont g%u00e9n%u00e9r%u00e9es, c'est-%u00e0-dire %u00e0 la %u00ab p%u00e9riph%u00e9rie %u00bb [%u00ab Edge %u00bb] d'un r%u00e9seau, sans devoir d'abord les envoyer %u00e0 un centre de donn%u00e9es central ou %u00e0 un cloud.) En se connectant aux interfaces de machines existantes, il transforme le mat%u00e9riel %u00ab stupide %u00bb en syst%u00e8mes intelligents pilot%u00e9s par les donn%u00e9es, sans interf%u00e9rer avec les fonctions de base. L'architecture plug-andplay permet une collecte et une acquisition des donn%u00e9es flexibles et sp%u00e9cifiques %u00e0 l'application et ouvre la voie %u00e0 des fonctions num%u00e9riques m%u00eame dans des machines qui n'ont pas %u00e9t%u00e9 con%u00e7ues %u00e0 l'origine pour la connectivit%u00e9. Ces d%u00e9veloppements montrent comment la surveillance bas%u00e9e sur les donn%u00e9es transforme m%u00eame des aspects tr%u00e8s pratiques du processus de construction. Du m%u00e9lange %u00e0 la mise en place, l'int%u00e9gration de syst%u00e8mes num%u00e9riques comme le syst%u00e8me Huckepack dans le quotidien du chantier ouvre la voie %u00e0 des processus de b%u00e9ton plus s%u00fbrs, plus intelligents et plus durables. En outre, ces syst%u00e8mes permettent un enregistrement