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NOVEDADES30 PHI %u2013 Planta de Hormig%u00f3n Internacional %u2013 5 | 2025 www.cpi-worldwide.comUn equipo del Instituto Tecnol%u00f3gico de Massachusetts (MIT; Massachusetts Institute of Technology) ha desarrollado un concepto basado en inteligencia artificial que ayuda a los productores de hormig%u00f3n a identificar materiales cementantes suplementarios adecuados, contribuyendo as%u00ed a reducir costes y mejorar la sostenibilidad.En la industria del hormig%u00f3n, la sustituci%u00f3n parcial del cemento para reducir los costes de material y los impactos medioambientales negativos es una pr%u00e1ctica ya establecida. Subproductos como las cenizas volantes de la miner%u00eda del carb%u00f3n y la escoria de alto horno de la producci%u00f3n de acero se utilizan desde hace mucho tiempo como materiales cementantes suplementarios. Sin embargo, la demanda de estos materiales est%u00e1 superando a la oferta a medida que la industria intenta ampliar su uso para reducir el impacto clim%u00e1tico, lo que hace a%u00fan m%u00e1s urgente la b%u00fasqueda de alternativas.Proceso de selecci%u00f3n asistido por IA de materiales de partida adecuadosSi bien existen muchos otros potenciales materiales cementantes suplementarios, el desaf%u00edo consiste en caracterizarlos eficazmente y poder comprobar su idoneidad para estructuras de hormig%u00f3n duraderas. Para resolver este problema, el equipo del MIT, dirigido por el investigador postdoctoral Dr. Soroush Mahjoubi, ha publicado un art%u00edculo de libre acceso sobre esta tem%u00e1tica en Nature's Communications Materials con los correspondientes planteamientos de soluci%u00f3n. Utilizando modelos de procesamiento de lenguaje a gran escala, incluidos chatbots, el equipo desarroll%u00f3 un sistema de aprendizaje autom%u00e1tico que eval%u00faa y clasifica los potenciales materiales en funci%u00f3n de sus propiedades f%u00edsicas y qu%u00edmicas. En concreto, el sistema verific%u00f3 materiales utilizando tres par%u00e1metros derivados del ensayo R3 de ASTM International para evaluar la reactividad de los materiales cementantes suplementarios [1, 2]: La liberaci%u00f3n de calor durante la hidrataci%u00f3n, el consumo de hidr%u00f3xido de calcio (cal) durante la hidrataci%u00f3n y la forma en que el agua se liga qu%u00edmicamente o se adsorbe f%u00edsicamente en las superficies. Este %u00faltimo par%u00e1metro puede servir como indicador sustitutivo de la liberaci%u00f3n de calor cuando no se dispone de calor%u00edmetros isot%u00e9rmicos, lo que hace m%u00e1s accesible la estimaci%u00f3n de la reactividad. En el transcurso del proyecto, el sistema proces%u00f3 m%u00e1s de un mill%u00f3n de muestras de rocas y cientos de miles de p%u00e1ginas de literatura cient%u00edfica y utiliz%u00f3 los datos como base para clasificar los posibles materiales de partida en 19 categor%u00edas.Seg%u00fan los investigadores, muchas de las materias de partida identificadas muestran potencial para su uso pr%u00e1ctico en mezclas de hormig%u00f3n. Dado que, por lo general, estos maLa IA del MIT identifica materiales cementantes suplementarios adecuados para un hormig%u00f3n m%u00e1s sostenibleConcepto de inteligencia artificial (IA) en la producci%u00f3n de hormig%u00f3nUn equipo del MIT dirigido por el Dr. Soroush Mahjoubi (en la imagen) ha desarrollado un enfoque de aprendizaje autom%u00e1tico que eval%u00faa y caracteriza la sustituci%u00f3n parcial del cemento en base a propiedades f%u00edsicas y qu%u00edmicas. El estudio destaca el potencial existente de alternativas a los materiales cementantes suplementarios convencionales, como p. ej. los residuos cer%u00e1micos, que mejoran la compatibilidad medioambiental de las mezclas de hormig%u00f3n.